变量 占位符 tensorflow

tensorflow学习(1)变量和占位符

Posted by 高庆东 on August 3, 2018

变量

import tensorflow as tf 
import numpy as np

a=tf.Variable(1) #变量可以是任意大小，形状，随机，分布
b=tf.constant(1) #常量乐意是任意大小形状的
new_1=tf.add(a,b) #加法
upda=tf.assign(a,new_1)#将a跟新成new_1
init=tf.initialize_all_variables()#初始化所有变量常量
seen=tf.Session()
seen.run(init) #启动构建好的图，图中的每一个节点都要启动才能输出
seen.run(upda)
print(seen.run(a))

占位符

input1=tf.placeholder(tf.float32)
#创建一个变量可以是任意形状的输入的时候需要feed喂入相应格式的数据
input2=tf.placeholder(tf.float32)
#占位符用来定义输入输出时用，这些变量需要手动输入的
out=tf.multiply(input1,input2)
seen=tf.Session()

b=seen.run(out,feed_dict={input1:2,input2:3})
#占位符需要输入数据，数据的输入是以定义的格式来输入
print(b)
seen.close()。#启动图后要关闭它，
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