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Python从入门到放弃(6)-图像时序表格数据处理

表格式数据处理 图片数据处理 常用的主要是opencv和PIL这两个库是,记录一下这两个库的常用方法和区别,从理论上说opencv相对较快 首先说opencv,opencv读取的数据是以numpy方式存储,我们可以使用numpy来操作数据 #img返回的是BGR的三通道 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('/path',0)#参数0表示...

Posted by 高庆东 on November 8, 2019

Python从入门到放弃(5)-常用扩展包

pandas pandas中read_csv()有几十个参数每个参数都有几个意义其中pandas中read_csv()中有个 参数chunksize=100 该参数表示生成一个大小为100的n块原文件切分的迭代器 去重 pandas中的去重是unique和set相似返回不重复的元素同时按大小排列 numpy中也有 import pandas as pd a=[[11,22,33],[44...

Posted by 高庆东 on November 7, 2019

Python从入门到放弃(4)-代码和解题思路

力扣中常用的一些操作 在列表种插入元素， insert(index，nums) 查看不重复元素 set() 异或运算：相同的两个数异或后结果还是原来的数 列表种不可以使用超出索引范围的索引会报错，但是超出范围的取子序列不会错 a[i:] 如果i特别大 返回的是一个空列表 递归 递归中需要有递归公式和中止条件，根据条件中止返回，根据递归公式列函数方程计算阶乘可以使用递归计算 def A(...

Posted by 高庆东 on November 6, 2019

Python从入门到放弃(3)-python中的类

类的由来 在python中所有都是对象和类，所有类的基类都是object ，object是type类的实例，type也是object的子类 类介绍 类作为python最核心的东西，贯穿了所有代码，不论是函数，变量统统都是类对象，python中的int,float,list等等都是对象，都有一些方法 和属性，这些特殊属性和方法上一章介绍。 对于一个变量 我们可以观察他的类型确定它包含的属性和...

Posted by 高庆东 on November 5, 2019

Python从入门到放弃(2)-常见方法和内建的包和类方法

常见方法 eval 字符串执行为数值表达式，一个字符串可以执行成数值进行运算 s=10 w=2 eval('s+w') #结果：12 断言 简单说就是在大错误之前提前中断,同时答应提示信息 assert 1==2,'赋值错误' 生成器 生成器是一个不占内存的迭代对象，生成器中存储生成规则 ， 使用next() 访问生成器中元素， 或者把它看成迭代器用for访问 import time ...

Posted by 高庆东 on November 4, 2019

Python从入门到放弃(1)

面向对象 一定要面向对象编程 1考虑任务需求，将任务划分抽象成大中小类，并确定从属关系，确定类，方法，属性。继承关系，嵌套关系 2从大类开始创建和简单的小的需要确定的方法。 3从实例化的角度同时考虑类的功能和结构等。可以思考继承的方法 4每一种方法都只实现一个简单的功能 5 在面向对象中继承的观念非常重要 其中super 至关重要 super的使用 函数继承父类中的方法...

Posted by 高庆东 on November 3, 2019

Linux

常用命令解释参数 pwd 查看当前路径 mkdir 创建文件夹 rm 删除文件或者文件夹 -rf 参数是删除文件夹机器里面的内容 vi /vim 是linux编辑器 常用命令 i:编辑 :q 推出 yy复制 p粘贴 u:撤销 dd：删除 cp 复制某文件到某路径 export 查看环境变量 unzip file.zip 解压命令 file file 查看文件出处 rz 上床文件 sz...

Posted by 高庆东 on October 27, 2019

深度学习环境搭建

编译环境 工作的时候我用的是公司的环境，centos下的jupyter通过jupyter写代码，linux训练，我刚买了个笔记本微星的 显卡是1060，搭建一个pytorch 的环境很有必要，其实很简单，首先下载Anaconda 下载需要的版本 从这里，然后安装 ，一直下一步就可以，安装完后会打开Anaconda Prompt 这个是Anaconda的命令行工具，可以帮助我们管理我们的安装...

Posted by 高庆东 on August 8, 2019

看不懂我吃屎系列——BERT

网络结构 先吹一波，这个网络牛逼就牛逼再虽然移除了循环神经网络但依然可以处理时序数据，牛逼。根本在于 注意力机制，这个机制确实是玄学，就是让每个输入的词都和其他词有一个关系，然后训练这个关系 牛逼这这了，这个关系也很好理解，就是所有词计算一个概率向量，然后原始的数据乘这个向量。 说白了这个网络结构就是个全连接网络的升级，本质上依然是全连接。简化点说，一个数据输入到全 连接网络中，然后获得一...

Posted by 高庆东 on July 4, 2019

OCR-CRNN

CRNN CRNN是用来识别图片中的文字的简单来说就是对图片中的文字进行分类,先说一下大概过程,具体过程代码中 会详细记录实现.首先我们输入带有文字的图片,通过CNN得到特征,再进行维度变化,使其可以看成一个序列 这个序列会输入到RNN中进行计算,我们要将不固定的维度提出来这个不固定维度深层次表示了图片上的字数 集体是怎么做呢? 首先固定一个维度我们需要将图片高度固定,因为是一行一行识别,一...

Posted by 高庆东 on June 1, 2019

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